如何用Playermaker判断球员的疲劳值？

适当的训练刺激可以提高运动成绩。然而，对于体能教练和技术分析人员来言，最重要的是确定球员每天完成最佳的训练量，提高体能水平，持续保持良好状态，并降低受伤的可能性。

跑步表现一直以来都是深入分析球员疲劳的一项指标。在足球这类的场地运动中，大部分研究基于距离判断训练负荷。在不同强度的跑动距离下，球员需要的恢复时间会有所不同。那么，如何利用Playermaker判断球员训练强度，分析疲劳状态呢？

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球员每次穿戴Playermaker完成有效训练，软件均会保留其运动记录。在趋势 ‘Trends’ 页中，显示了球员随着场次、时间推移的数据变化情况。

ACWR负荷模型

此外，我们还可以通过ACWR急慢性负荷比计算球员的运动强度。其中，过去7天完成的负荷量为急性负荷量，过去一个月内的平均每周负荷量为慢性负荷量。ACWR通过比较球员上个月的运动量，判断最近一周的运动强度，帮助评估运动员的训练负荷是否合理。

评估标准如下：
ACWR<0.8：训练不足，受伤风险较高；
0.8<ACWR<1.3：负荷量合理，受伤风险低；
ACWR>1.5：训练过量，运动员处于过量负荷的状态，受伤风险较高

如何利用Playermaker的数据计算ACWR值？

举个例子

小缇是一名足球运动员，她在最近一周的跑步总距离是30公里（急性负荷量），最近四周（一个月）分别跑了25公里、30公里、32公里、27公里，平均下来每周为28.5公里（慢性负荷量）。她的ACWR计算公式为【30 km ÷ 28.5 km=1.05】，1.05 处于上述的“低风险区”，训练安排合理，受伤风险较低。

如何通过冲刺距离判断负荷

冲刺跑距离是继总距离的另一个衡量指标，球员根据个体特征选择不同冲刺阈值，做个性化表现判断及运动分析。Playermaker中的阈值标准分为成人阈值（超过19.8 km/h）及青少年阈值（15.1 km/h）。有研究表明，当冲刺跑距离比值（过去一周的冲刺距离/比赛冲刺距离）为 0.6-1.1 时，受伤风险较低。